Infraestructura modular de inferencia IA para empresas y sectores regulados. Datos 100% locales, coste predecible y escalado desde un servidor hasta 21 nodos.
Procesamiento 100% local con cumplimiento RGPD nativo. Control absoluto de la información corporativa sin ceder datos a terceros.
Aceleradores FPGA especializados para inferencia. Hasta un 60% menos de consumo energético frente a clusters GPU tradicionales.
Sin facturas cloud variables. Inversión CAPEX con ROI medible y propiedad total de la infraestructura desde el primer día.
Desde un servidor IA individual hasta un micro data center de 21 nodos sin rediseñar la arquitectura.
Las tarifas de cómputo en la nube para modelos de IA crecen de forma impredecible y erosionan los márgenes comerciales sin techo visible.
Los tiempos de espera y costes de las GPU H100 excluyen a la mayoría de organizaciones de la IA de alto rendimiento.
El procesamiento externo expone datos sensibles y secretos comerciales a terceros. RGPD, secreto profesional y seguridad nacional en riesgo.
La huella de carbono de la IA es incompatible con objetivos ESG. Urgencia de migrar hacia infraestructuras compactas y eficientes.
Este proyecto se inscribe en una línea activa de investigación internacional sobre inferencia IA eficiente en hardware especializado.
Ingeniero electrónico especializado en ciberseguridad y sistemas embebidos. Experto en arquitecturas FPGA, computación fotónica, middleware cuántico e infraestructura IA para entornos regulados GxP. Aplicaciones de patente activas en arquitecturas de aceleración hardware para IA. Basado en Alicante, España.
MVP funcional con inferencia local de LLMs. Validación energética y primeros pilotos industriales con organizaciones colaboradoras.
Lanzamiento del rack modular de 21 servidores interconectados con IA distribuida, alta disponibilidad y gestión centralizada.
Infraestructura completa multi-cliente, plataforma SaaS de gestión, certificaciones GMP/ISO y expansión internacional.
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